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【论文导读】- SpreadGNN: Serverless Multi-task Federated Learning for Graph Neural Networks（去...

标签： SpreadGNN 去中心化图联邦学习

图神经网络( GNN )是图机器学习问题的首选方法，因为它们能够从图结构数据中学习最先进的表示。然而，由于用户方面的隐私问题、法规限制和商业竞争，将大量的真实世界图形数据集中用于GNN训练是令人望而却步的。...

git log --oneline --graph

通过git log --oneline --graph -- ipmi 可以以图形的方式查看ipmi 这个目录的commits，特别针对merge类，例如291b38a 就包含下面的6个commits 。

relation-graph图谱移动端适配拖动修复代码

标签： relation-graph vue图谱 vue

relation-graph图谱移动端适配拖动修复代码

GNN图网络之生成模型（graph generative networks)---GRAPH-TO-GRAPH(JTNN-junction tree)

标签： GNN 图生成模型

最近开始看图网络相关的论文。（日常流水账记录）深度学习火了这么多年，感觉已经是一片红海。但是从深度学习这一成功例子中衍生出来的GNN网络目前为止还算是一篇蓝海。仅仅是从CNN中照搬过去的pooling，attention...

AAAI2018||ST-GCN：Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action ...

在本博客中，我将对骨架动作识别任务中应用图卷积的开山之作ST-GCN进行重述，其中会参杂个人的理解。本篇博客内容为本人研究生阶段结课作业与论文部分内容，因此改进部分暂时未上传；本篇博客旨在于广大同学一起分享...

多尺度动态图卷积神经网络----Multi-scale Dynamic Graph Convolutional Network for Hyperspectral Image ...

标签：深度学习 python 图卷积神经网络

一、摘要卷积神经网络（CNN）在表示高光谱图像和实现高光谱图像分类方面表现出令人印象深刻的能力。然而，传统的CNN模型只能对固定大小和权重的规则正方形图像区域进行卷积，因此不能普遍适用于具有不同对象分布和...

html5-tree-graph:纯HTML5和JavaScript树形图

标签： tree html5-canvas tree-graph JavaScript

HTML5树状图使用带有纯JavaScriptHTML5的树形图的图形化绘制，没有任何其他依赖项。专为提高速度和效率而设计。现场示例可以在这里看到：

install - graph-tool

标签： graph-tool 安装

一般的python包可以用pip install 进行方便的安装。但是graph-tool不能靠像pip这种单纯的python包管理系统来安装。因为它的核心数据结构和算法是用C++写的，因此会有很多C++依赖性（比如依赖Boost, CGAL和expat）。

画布 Graph antv-x6在vue中的使用，graph函数动态添加节点和边

参考antv-x6官网：画布 Graph 参考官网：图表案例实现效果图请求后端返回的数据格式(json)： { "data": { "nodes": [ { "id": "00001022", "name": "xxxxxxx公共服务" }, { "id": "00002001",

【论文导读】- EvolveGCN: Evolving Graph Convolutional Networks for Dynamic Graphs（EvolveGCN：用于...

标签：深度学习 EvolveGCN 动态图

随着这些图神经网络( Graph Neural Networks，GNN )在静态环境下的成功，我们进一步逼近了图动态演化的实际场景。现有方法通常借助节点嵌入，并使用循环神经网络( RNN ,广义上讲)来调节嵌入和学习时间动态。这些方法...

旷视CVPR2019图卷积多标签图像识别Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks论文...

背景：GCN刚出来，很多很容易想到的idea会被运用起来，很容易产生一些paper。我们解析此篇论文，了解其中原理，一来看看如何将图卷积应用于目前技术上，二来看到底如何快速的把准确率刷到state of the art以便发文章...

Efficient Graph-Based Image Segmentation

标签： Graph-Based Image Segmentation

Efficient Graph-Based Image Segmentation论文的实现代码，以及给了一个测试样例，在Linux下运行通过

3d-force-graph示例学习记录

标签：前端 3d

此文章仅用来记录3d-force-graph示例学习过程中的问题，以及相关笔记。

docker配置数据默认存储路径：--graph已过时，新版本中使用--data-root代替

标签： docker 容器运维

在docker 19.xx 版本以后使用data-root来代替graph 可以在/etc/docker/daemon.json中配置，也可以在docker.service中修改，效果一样。修改完成后daemon-reload一下然后restart docker

在Vue中使用3d-force-graph渲染neo4j图谱

标签： neo4j 可视化 vue

在Vue中使用3d-force-graph渲染neo4j图谱最近用3d-force-graph做了下neo4j的可视化，3D效果很好。... large-graph-example 创建template标签，创建一个渲染容器标签graph，对其引用。 <template> &lt

V-REP学习笔记之Graph

V-REP学习笔记之Graph graph是仿真中可以记录，可视和导出数据的一个工具。将某一特定物体的数据类型以数据流的形式记录下来，可用以下三种方式可视化： Time graphs：time vs data stream X/Y graphs:data stream ...

Semi-supervised classification with graph convolutional networks

研究意义: 1、在拓扑图中可以有效的提取空间特征 2、拓扑图中每个顶点的相邻顶点数目可能不同，所以不能用同样大小的卷积核进行卷积操作本文主要结构如下所示: 一、Abstract ...提出将卷积操作应用到图上，通过...

relation-graph遇到的一些问题总结

标签： javascript 前端 vue.js

1.官网没了 2.火狐浏览器节点错位、乱问题 3.火狐js报错问题

JanusGraph实战-多种方式使用JanusGraph Server

标签： JanusGraph Server JanusGraph http服务 JanusGraph websocket服务

本文讲述通过多种方式来访问和使用JanusGraph。并通过实际例子进行讲解。 JanusGraph Server和JanusGraph说明 JanusGraph使用Gremlin Server引擎作为服务器组件来处理和响应客户端的请求。当把Gremlin Server打包在...

graph-easy 纯文本图绘制工具（表格或流程图）

标签： graph-easy tool

Ubuntu版本：ubuntu-gnome-16.04-desktop-amd64，gnome版 -----------------------------------------...Graph::Easy 是一个处理图形DSL的Perl模块，它有如下功能：提供了一种易懂，可读性很强的图形描述语言一...

前端-relation-graph实现关系数据展示（关系图/流程图）

标签：前端 javascript 流程图

今天公司同事的项目新需求需要实现数据关系展示，我在CSDN上找的了答案，并分享给大家。具体在哪位大佬分享，我会在文章末尾引用标注给出链接。话不多说，接下来介绍这个为我们开发人员提供的关系数据组件。

vue插件——relation-graph——实现关系图功能——技能提升

标签： vue.js javascript 前端

vue插件——relation-graph——实现关系图功能——技能提升

[论文翻译]-A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks《图神经网络GNN综述》

标签： GCN综述

文章目录摘要1 简介1.1 GNN简史1.2 Related surveys on graph neural networks1.3 Graph neural networks vs. network embedding1.4 Graph neural networks vs. graph kernel methods1.5 文章的创新性2 基本的图概念...

翻译--SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS

标签： GCN

SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 图卷积神经网络的半监督学习原文连接: Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks 0. 摘要 We present a ...

antv/x6+antv/x6-vue-shape+vite+vue3 打包踩坑记录

标签：前端

antv/x6+antv/x6-vue-shape+vite打包后生产环境报错解决方法有以下4种...

TensorFlow学习笔记(一)---graph,op,tensor,Session,Variables,Tensorboard

标签： TensorFlow-Session graph op

1. 机器学习深度学习算法分类:神经网络(简单) 神经网络(深度) 回归图像:卷积神经网络自然语言处理:循环神经网络2.深度学习框架 Internet,giant's,TensorFlow,sof...

经典图割算法中图的构建及实现:Graph-Cut

标签： one-cut graph-cut grab-cut

经典图割算法中图的构建及实现之graph-cut 本文目的：讲解目前典型的3种图割算法：graph-cut、grab-but、one-cut。本文主要讲解graph-cut的方法在应用时，准则函数与图构建关系，如何构建图，以及如何代码实现图...

读书笔记24：Graph R-CNN for Scene Graph Generation

本文摘要没有介绍背景及他人方法，而是开门见山，指出本文提出了一个新的scene generation model，叫做graph R-CNN。接着介绍这个模型的特点是能够既能高效的检测到图片中的物体，又能有效的抓取物体之间的关系。...

Tensorflow源码解析3 -- TensorFlow核心对象 - Graph

标签： tensorflow graph 图

1 Graph概述计算图Graph是TensorFlow的核心对象，TensorFlow的运行流程基本都是围绕它进行的。包括图的构建、传递、剪枝、按worker分裂、按设备二次分裂、执行、注销等。因此理解计算图Graph对掌握TensorFlow运行尤...

python--图像分割GraphCut

标签： python 图像分割 graphcuts

分割的原则就是使划分后的子图在内部保持相似度最大，而子图之间的相似度保持最小。以一个两类的分割为例，把G = (V,E) 分成两个子集A,B,另： A\cup B=V，A\cap B=\phi ，CUT(A,B) = \Sigma_{\mu\in ...GraphCut 该...